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Probabilidades e Estatística para Engenharia - Victor Mirshawka
493 palavras · 3 minutos tempo de leitura Ciências Exatas/Engenharia e tecnologia Didáticos Informática
Probabilidades e Estatística para Engenharia - Victor Mirshawka
Introdução
Probabilidades e Estatística para Engenharia é um livro didático que apresenta os conceitos básicos de probabilidade e estatística de uma forma clara e concisa. O livro é voltado para estudantes de engenharia e outras áreas técnicas, e cobre tópicos como:
- Probabilidade
- Variáveis aleatórias
- Distribuições de probabilidade
- Inferência estatística
- Regressão
- Análise de variância
Probabilidade
A probabilidade é uma medida da chance de um evento ocorrer. Ela é expressa como um número entre 0 e 1, onde 0 significa que o evento é impossível e 1 significa que o evento é certo.
Por exemplo, a probabilidade de uma moeda cair em cara é de 1/2, porque existem duas possibilidades igualmente prováveis: cara ou coroa.
Variáveis aleatórias
Uma variável aleatória é uma variável que pode assumir diferentes valores com diferentes probabilidades. Por exemplo, a variável aleatória "número de filhos de uma família" pode assumir os valores 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ou 10, com diferentes probabilidades.
Distribuições de probabilidade
Uma distribuição de probabilidade é uma função que descreve a probabilidade de uma variável aleatória assumir diferentes valores. Existem muitas distribuições de probabilidade diferentes, cada uma com suas próprias propriedades.
Algumas das distribuições de probabilidade mais comuns incluem:
- Distribuição normal
- Distribuição binomial
- Distribuição de Poisson
- Distribuição exponencial
Inferência estatística
A inferência estatística é o processo de fazer inferências sobre uma população com base em uma amostra. Por exemplo, podemos usar uma amostra de 100 pessoas para estimar a média de altura da população.
Existem muitos métodos diferentes de inferência estatística, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Alguns dos métodos de inferência estatística mais comuns incluem:
- Estimação
- Teste de hipóteses
- Análise de variância
Regressão
A regressão é um método estatístico usado para prever o valor de uma variável dependente com base no valor de uma ou mais variáveis independentes. Por exemplo, podemos usar a regressão para prever o preço de uma casa com base em sua metragem quadrada, número de quartos e localização.
Existem muitos métodos diferentes de regressão, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Alguns dos métodos de regressão mais comuns incluem:
- Regressão linear
- Regressão múltipla
- Regressão logística
Análise de variância
A análise de variância é um método estatístico usado para comparar as médias de dois ou mais grupos. Por exemplo, podemos usar a análise de variância para comparar as médias de altura de três grupos de pessoas: homens, mulheres e crianças.
Existem muitos métodos diferentes de análise de variância, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens. Alguns dos métodos de análise de variância mais comuns incluem:
- ANOVA de uma via
- ANOVA de duas vias
- ANOVA de três vias
Conclusão
Probabilidades e Estatística para Engenharia é um livro didático abrangente que cobre os conceitos básicos de probabilidade e estatística. O livro é voltado para estudantes de engenharia e outras áreas técnicas, e é uma excelente fonte de informação para qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre esses tópicos.